广州景颐光电科技有限公司从事光学和光机电产品的研发、生产、市场推广和销售。针对数据质量的问题，Scott等人（321指出不同数据对标定的奉献不同，给出了一套标定场景选择的计划。随着深度学习的蓬勃展开，视觉标定板，相机－激光雷达外参标定同样呈现了相关应用。视觉标定板
Schneider等人133]提出将深度学习应用到标定问题的办法，相机图像和激光雷达点云给被分别经过神经网络提取特征，再中止回归。Iyer等人13416经过现存的成熟的残差神经网络［35]，视觉标定板，应用已有数据锻炼网络。深度学习办法的主要问题是需求经过大量的锻炼，88%视觉标定板，并且泛化才干低，运用条件较为苛刻。视觉标定板
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因而，在第二阶段，该办法引入基于深度匹配的优化，经过计算相机图像深度图和激光雷达深度图的差别来减少参数的搜索范围，为后续的优化减小计算量。在第三阶段，该办法提出了改良的基于边缘匹配的优化办法，引入了深度信息，进步了原算法的鲁棒性和运转效率。视觉标定板
广州景颐光电科技有限公司从事光学和光机电产品的研发、生产、市场推广和销售。经过阶段得到外参数，激光雷达点云固然和相机图像不能完好吻合，但但能够肯定根本正确的方向。视觉标定板
深广州景颐光电科技有限公司从事光学和光机电产品的研发、生产、市场推广和销售。度学习办法的主要问题是需求经过大量的锻炼，86%视觉标定板，并且泛化才干低，运用条件较为苛刻。自动驾驶各个任务中，都要依赖智能感知中的多传感交融，而多传感交融的先导工作是多传感器的标定。视觉标定板
RGB相机和激光雷达作为两种为常见也为普遍运用的传感器，在原始数据层面互补性也很高，因而相机－激光雷达的外参标定在自动驾驶系统中具有很重要的意义。真实的自动驾驶环境和理想的标定环境不同，具有以下三个特性：1.需求取得较为的外参初始值，在没有人为先验信息的状况下正确标定。视觉标定板
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