人脸识别测温系统存在哪些明显优势？一、通过红外热成像体温更，实现非接触检测，避免手持测温仪不准确、精度不高的问题；二、支持移动部署，活动性强，轻巧便携式，美观精致，同时尽显“高大上”的科技感。三、支持戴口罩识别检测，对未佩戴口罩进行自动识别并语音提醒；四、应用场景十分广泛，车站、高速出入口、商城、园区、公司单位等场所，还是小区、街道、景区，学校、公共服务、社区等，可灵活安排监测点；五、可进行快速人证核验以及无证登记处理需要人证核验时，双目防伪功能、防照片、视频等欺骗，标配5万级人脸库、人脸识别准确率>99.97%、识别速度<200ms；伴随着人脸识别技术和人工智能技术的发展，对出入口安全管理的要求越来越趋向于无感，也就是说，在访问者没有感觉的情况下，完成身份认证和安全确认，让访问者能够在远距离、无接触、非配合的情况下快速识别身份，实现刷脸通行，同时具备智能预警的功能。目前人脸识别技术应用越来越广泛，打造人脸识别技术的设备也越来越多，很多的企业、小区、学校的大门门禁都开始使用人脸识别设备进行人员信息核验和考勤，用于代替传统的指纹识别、磁卡识别、密码锁等门禁设备。现在人脸识别门禁设备应用还不是很普及，很多人都不知道人脸识别设备该如何安装，下面千寻就来介绍下人脸识别门禁系统的安装方法。

人脸识别智能访客系统主要由人脸识别门禁设备、访客一体机、管理系统等组成，访客来访可通过访客一体机内置的OCR识别技术有效识别的相关信息并快速将信息录入到相应的位置，然后利用访客机前端摄像头并采集到人脸图像，将生成的人脸信息下发到人脸识别门禁或者闸机上面，访客刷脸就可以通行。访客也可提前通过小程序预约，到现场可支持通过人脸识别一体机进行提取证件信息进行交叉比对，以确保持证人和证件之间的一致性、合法性。人脸检测，利用深度学习算法，基于大量素材的机器学习，不论是图片还是视频，人脸检测技术都能够快速准确识别人脸。即使在复杂环境、多人脸、光线不佳、大角度人脸的情况下也能够有优异的表现。人脸识别门禁系统主要通过摄像头手机人脸图片，通过系统算法的采集人脸特征，然后存储在人脸特征数据库上，当有人员通行时，摄像头获取人员脸部图像与后台庞大的人脸模板对比，公司人脸识别闸机，确认是否是社区或楼层住户就可以自由通行，获取人像跟后台数据对比的速度是非常快的，通常都在一秒内就可以完成。即便是出门忘带磁卡、指纹磨损、忘记密码，也不会被拦在小区大门处，“刷脸”即可出入，所以对于小区的居民，人脸识别门禁安全性是非常高的，同时稳定性也是很好的。

 在中国实际的日常生活应用中，人脸识别门禁测温系统需要进行的是个体企业人员的体温检测和人脸身份识别，并能够记录每一个通过相关人员的体温与人脸考勤信息，同时上传*云端资源管理服务平台公司进行网络存储。红外热成像测温则是在一群人当中筛查发热人员，但无法对所有会计人员的体温进行学习记录。它们两者各有优势，主要问题取决于不同的实际教学应用场景。人脸识别智能访客系统主要由人脸识别门禁设备、访客一体机、管理系统等组成，访客来访可通过访客一体机内置的OCR识别技术有效识别的相关信息并快速将信息录入到相应的位置，然后利用访客机前端摄像头并采集到人脸图像，将生成的人脸信息下发到人脸识别门禁或者闸机，访客刷脸就可以通行。访客也可提前通过小程序预约，到现场可支持通过人脸识别一体机进行提取证件信息进行交叉比对，以确保持证人和证件之间的一致性、合法性。人脸图像识别门禁测温工作系统是在人脸特征识别门禁安防系统的基础上集成了AI红外热传感网络技术，实现了人脸识别、体温检测、口罩识别、身份核验、现场人脸采集、黑名单预警、检测分析等功能的一体化疫情防控解决设计方案。

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