早期故障诊断采用听诊法来判断设备状态，有经验的师傅可根据声音辨别出故障类型，目前声学技术中常用的统计能量法是听诊法的一种进化，它根据设备正常和故障时辐射声能量的变化进行故障诊断。而在实际应用中，该方法容易受环境影响，且技巧不易掌握，依赖操作人员经验。 虽然振动和声音都蕴含着机械状态信息，但因声信号易受干扰，使得声学诊断技术的发展远远落后于振动诊断技术。



声音由于振动产生，二者有密切的联系，在工业生产领域，振动噪声测试平台，由于机械设备运转而产生振动，发出的声音称为工业噪音。根据声音和振动信号的信号分析，判断工业设备或产品的质量状况，振动噪声测试机构，已成为工业检测领域的重要手段之一。工业噪音振动与设备的固有品质和运行状况密切相关，因此，通过监控设备的振动噪声，振动噪声测试公司，既可以实现工作环境的噪声控制，保障人员安全，又可以通过分析噪声振动信号特征，分析机械设备的运转状况，实现机械设备故障在线测量诊断，避免因设备故障造成的损失。



等响曲线与计权网络：用响度级来表示人们对声音的主观感觉过于复杂，振动噪声测试，于是为了简单起见，在等响曲线中选了三条曲线，一条是40方的曲线，代表低声压级的响度感觉；一条是70方的曲线，代表中等强度的响度感觉；一条是100方的曲线，代表高声强时的响度感觉。按照这三条曲线的形状设计了A、B、C三条计权网络。A计权网络特性曲线对应于倒置的40方等响曲线，B计权网络曲线对应于倒置的70方等响曲线，C计权网络曲线对应于倒置的100方等响曲线。



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