前车牌自动识别在停车场系统中应用越来越广泛，车牌自动识别是利用车辆的动态视频或静态图像进行车牌号码、车牌颜色的自动模式识别技术。一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像、车牌识别等几部分。车牌自动识别系统技术的包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像单元，当前的视频图像。车牌识别单元对图像进行处理，定位出车牌位置，智能停车场系统厂家，再将车牌中的字符分割出来进行识别，组成车牌号码输出。

为了建立良好的通行秩序，方便业主的出行，更加合理地使用停车系统，并及时有效地解决了之前业主常反应的乱停乱占情况，有针对性的对小区车场系统进行了升级改造。多车多位的应用：为方便多辆车业户，停车场系统拥有一位多车，合肥停车场系统，多车多位的需求。系统录入几个一位多车的车牌后，可实现的车不收费，后进的车辆按临时车收费。两车位以上的多车多位可以实现超出车位数的车辆按临时车收费。解决了车辆乱停情况、大大降低了业主对乱占车位情况的投诉率。

那么我们如何通过5G网络技术来实现对未来停车场系统管理的无感停车呢？随着商用进程不断深化，智能化停车场系统，5G技术将推进人工智能、物联网、大数据、云计算等关联领域呈裂变式发展，形成5G大生态，停车场系统厂家，为提升国家竞争力、社会转型和行业升级注入强劲动力。对路内停车来说，摄像头长期暴露在室外环境中，易受雨雪天气、光照、遮挡等因素影响，给车牌识别带来了不小的挑战。目前，试点人工智能无感停车采用“人工智能+高杆视频方案”的技术叠加模式，利用人工智能算法进行车牌自动识别，以此确保终识别的准确性，识别率高达95%，我们的停车场管理系统真正实现了无感出入、无感支付和无人值守，这是人工智能创新应用的重大突破，造城市级智慧停车云平台至关重要。

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