预测性维护是工业互联网中一个重要的应用场景。在预测性维护出现之前，设备维护的方式主要是被动故障维护以及定期以人工巡检的方式检测，声学检测哪家好，预测性检测的出现可以降低设备的故障率，提高设备利用率，确保设备持续使用，提高企业生产效率，同时也可以减少设备维修费用。

预测性维护能够真正落地并且为客户创造价值，需要具备两大条件，其一是数据基础，第二是算法模型。

人耳能听到声音的zui微弱强度，称为听觉阈（图中虚线），产生疼痛感的zui高声音强度，称为痛觉阈。由听觉阈和痛觉阈所构成的两条等响度曲线，是等响度曲线的上下限。

响度主要决定于声强，提高声强，响度级也相应增加。但是声音的响度并不是单纯由声强决定的，还取决于频率，不同频率的纯音有不同的响度增长率，声学检测费用，其中低频纯音的响度增长率比中频纯音要快。

噪声的测量主要是声压级、声功率及其噪声频谱的测量。这里测量声压级。仪器上有阻尼开关能反映人耳听觉动态特性，声学检测中心，“快”挡：测定起伏不大的稳定噪声；“慢”挡：测定起伏超过4dB的噪声。对于无规则起伏的连续噪声，如果测量它的平均值，湖北声学检测，一般用“慢”挡，如果要测量某种噪声变化的zui大值，而没有“zui大保持”挡，应该用“快”挡，观察它的zui大指示值。



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