纺友技术公司(多图)-可视化车间








通过可视化的形式来展现数据的分析结果和揭示数据模式和趋势,从而对数据进行“繁重的工作” 。从而使用户能够检查数据,理解数据含义,并帮助他们从复杂的数据集中找到含义并获得有用的数据见解。良好的数据可视化使可视化分析更加有效,并向用户显示更好的见解,而更好的见解则使可视化更具吸引力。更容易为用户更好地了解他们的数据,增加收入并获得超越竞争对手的竞争优势。





数据可视化。它在如此有限的空间中传递给观看者的信息量之大,而无需太多解释,这真是令人惊讶。使用数据可视化传达消息非常容易,因为它使数据中的趋势和模式变得生动起来!不仅如此,可视化车间,而且鉴于人脑的工作原理,它还使观众能够以更快更简单的方式掌握洞察力。因此,毋庸置疑,数据可视化对于任何领域的分析都是至关重要的!




可视化:过去,现在和未来概括地说,有三种类型的可视化分析:描述性,规范性和预测性。简单的类型是描述性分析,它描述已经发生的事情并提出其根本原因。规范分析能够使事情更上一层楼:除了帮助企业了解原因之外,它还帮助企业从发生的事情中学习并制定可改善其当前绩效和盈利能力的策略和策略。预测分析是很有益的,但也可以说是复杂的类型。它可以帮助用户识别建议未来情况和行为的模式。使用可视化做出更明智的决策。




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