身体成分分析：双能X线技术还可以用于分析小动物的身体成分，包括脂肪、瘦肉等。这有助于了解动物模型的营养状态、代谢情况以及对身体成分的影响。研发和疾病模型研究：小动物双能X线技术在研发和疾病模型研究中发挥着重要作用。通过监测动物模型在干预下的骨密度和身体成分变化，可以为评估和新药开发提供有力支持。

小动物双能X线技术还具有测量速度快、无创、使用极低剂量辐射等优点，使得它在临床前研究中具有较高的应用价值。

为了获取物体对光束的吸收和相移的定量信息，人们研究了一系列算法。通常是通过耦合一组在不同距离z处记录的菲涅尔衍射图样来解决这一逆向问题。

一种基于强度传递方程 (TIE) 并使用单一PB 距离的简化算法被广泛应用于均匀样品的近场机制，以将相位与吸收效应解耦。这种算法还可用于提高图像衬度度，促进基于传播的图像分析，其中获得的边缘增果提高了结构细节的可见度，但却阻碍了依靠基于阈值的数据集分割进行的进一步定量分析。

CT的局限、优化与展望

要成功解析内部特征，体素尺寸必须明显小于特征尺寸。即使是对辐射不敏感的材料，高X射线剂量和高通量也会导致辐射损伤。

成像伪影（如光束硬化）会严重影响X射线断层图像的解读，因此应该对其进行优化。X射线断层扫描图，双能x射线骨密度，应尽可能进行校正。后，大型三维图像数据集（大于100s Gb）给存储、分析和可视化带来了挑战。

后，更快的图像采集速度和改进的重建算法将使实时成像成为可能。机器学习将降低分割和标记复杂断层图像所需的知识。增加元素选择性的方法可以补充当前的形态学信息。

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