机器视觉是一种比较复杂的系统。因为大多数系统监控对象都是运动物体，系统与运动物体的匹配和协调动作尤为重要，所以给系统各部分的动作时间和处理速度带来了严格的要求。在某些应用领域，例如机器人、飞行物体导致等，对整个系统或者系统的一部分的重量、体积和功耗都会有严格的要求。自动视觉识别检测目前已经用于产品外形和表面缺陷检验，如木材加工检测、金属表面视觉检测、二极管基片检查、印刷电路板缺陷检查、焊缝缺陷自动识别等。

视觉检测早使用于工业制作范畴。通过视觉检测的主动识别功用，许多流水线上具有高度重复性的检测工作都能够不再依托人来完成，大大进步了检测功率和精度。机器视觉体系基本的特色就是进步出产的灵活性和主动化程度。在一些不适于人工作业的危险工作环境或许人工视觉难以满足要求的场合，常用机器视觉检测来代替人工视觉。机器视觉检测技能的使用更多是为了进步出产功率，下降人力本钱。因而，3d机器视觉检测，工业出产和办理中的某些人工环节正逐步被机器人代替。

2、包装盒内物体检测在制药行业中，药品后都需要进行盒装，每个包装盒内都必须附带有该药品的说明书。通过机器视觉系统，可以检测包装盒内说明书是否遗漏。3、药粒泡罩检测由于医i药行业的严格规范，对制药包装的质量也越来越苛刻，当药粒被包装进泡罩后，需要检查泡罩内的药粒是否完好无损，符合要求。通过机器视觉就可快速检测里面药品的完整性，是否有破损等缺陷。

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