DCMM（数据管理能力成熟度评估模型）是中国首个数据管理领域的國家标准。它旨在帮助企业利用先’进的数据管理理念和方法，建立和评价自身的数据管理能力，以促进企业向信息化、数字化、智能化发展。

DCMM将数据管理能力成熟度划分为五个等级，从低到高分别为：

1.初始级（1级）

2.受管理级（2级）

3.稳健级（3级）

4.量化管理级（4级）

5.优化级（5级）

数据战略规划为数据管理各项活动定义愿景、目标、目的，dcmm数据管理能力成熟度，并且要求在所有相关千系人之间达成共 识。数据战略需要从宏观及微观两个层面明确开展数据管理及应用的动因，同时数据战略需要综合反映 数据提供方和消费方的诉求。在数据战略具体制定过程中，组织内部的数据部门、业务部门、信息科技 部门等相关方需共同协作，荃面评估业务及信息化发展状态后制定可落地的数据战略。

DCMM将组织内部的数据能力划分为八个重要组成部分，每个部分都有其定义、功能、目标和标准。这些部分包括：

数据战略：涉及数据战略的规划、实施和评估。

数据治理：包括数据治理组织、数据制度建设、数据治理沟通。

数据架构：涵盖数据模型、数据分布、数据集成与共享、元数据管理。

数据应用：包括数据分析、数据开放共享、数据服务。

数据安全：涉及数据安全策略、数据安全管理、数据安全审计。

数据质量：包括数据质量需求、检查、分析、提升。

数据标准：涉及业务数据、参考数据和主数据、数据元、指标数据。

数据生命周期：涵盖数据需求、设计、运维、退役等阶段。

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