人类认知世界的重要手段是通过视觉感知外部世界信息，再通过大脑进行相应的判断，并做出相应的动作。让机器人像人一样拥有视觉功能并模拟人作出相应的判断是人类长久以来的梦想。随着计算机、人工智能、光学、电子、控制技术的发展，特别是CCD、DSP、图像处理、模式识别、计算机视觉技术的飞速进步，一门新兴的技术——机器视觉，正在将这一梦想变为现实。

视觉检测涉及拍摄物体的图像，对其进行检测并转化为数据供系统处理和分析，确保视觉检测过程符合其制造商的质量标准。

视觉检测的应用：印刷业、

机器视觉检测可以轻松应对金属零件生产的质量控制，如汽车零部件、连接器等。通过图像处理的方法，发现金属零件表面的划伤、残缺、变色、粘膜等缺陷，并指导机械传动系统将残缺品剔除，大大提高了生产效率。同时对缺陷类型的统计分析能够指导生产参数的调整，提高产品质量。

机器视觉检测的特点是提高生产的柔性和自动化程度。视觉处理器集采1集卡与处理器于一体。以往计算机速度较慢时，薄膜在线检测，采用视觉处理器加快视觉处理任务。由于采1集卡可以快速传输图像到存储器，而且计算机也快多了，所以视觉处理器用的较少了。

视觉处理器集采1集卡与处理器于一体。以往计算机速度较慢时，采用视觉处理器加快视觉处理任务。

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