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为后续精密零件表面瑕疵检测技术的研究提供了重要依据。 (4)针对小样本精密零件的检测问题,提出了基于合成样本学习的精密零件检测方法,设计了基于合成样本的精密零件视觉外观检测系统。基于合成样本学习的精密零件检测方法利用少量真实样本作为种子样本创建出大量合成样本,对卷积神经网络进行精细训练。有效的解决了实际应用中仅有小样本数据进行检测网络训练的问题。
本实用新型涉及零件加工技术领域,具体涉及一种零件加工用固定模具,包括:安装板:其上设置有安装孔;侧板:与所述安装板固定连接,其与所述安装板垂直;滑槽:设于所述侧板上;零件:放置于所述滑槽内;气缸:固定的安装于所述侧板上;以及,压板:与所述气缸的移动部连接.本实用新型中,通过安装孔将安装板固定在四轴机床上,同时压板按压零件,对零件固定,从而方便对零件进行固定,同时能很好的适宜四轴机床的加工需要,提高加工效率,微细零件价钱,而且设有滑槽,零件放置于滑槽内,装夹方便.
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