机器视觉光源时应思索哪些特性：　

　1、光谱特征：光源的颜色及丈量物体外表的颜色决议了反射到摄像头的光能的大小及波长。白光或某种特殊的光谱在提取其他颜色的特征信息时可能使比拟重要的要素。当剖析多颜色特征的时分，选择光源的时分，色温是一个比拟重要的要素。

　2、寿命特性：光源普通需求持续运用。为使图像处置坚持分歧的准确，高亮碗形光源价格，视觉系统必需保证长时间取得稳定分歧的图像。

　3、比照度：比照度对机器视觉来说十分重要。机器视觉光源应用的照明的很重要的任务就是使需求被察看的特征与需求被疏忽的图像特征之间产生超大的比照度，从而易于特征的辨别。比照度定义为在特征与其四周的区域之间有足够的灰度量区别。好的照明应该可以保证需求检测的特征突出于其他背景。

机器视觉光源要如何选择

由于机器视觉光源直接影响到图像的质量，进而影响到了系统的性能。所以我们常说光源起到的作用就是获的对比鲜明的图像，浙江高亮碗形光源，那机器视觉光源要如何选择呢？

1. 需要前景与背景更大的对比度，可以考虑用黑白相机与彩色光源。

2. 环境光的问题，尝试用单色光源，配一个滤镜。

3. 闪光曲面，高亮碗形光源生产，考虑用散射圆顶光。

4. 闪光的，高亮碗形光源报价，平的，但粗糙的表面，尝试用同轴散射光。

5. 看表面的形状，考虑用暗视场。

6. 检测塑料的时候，尝试用紫外或红外光。

7. 需要通过反射的表面看特征，尝试用低角度线光源。

8. 单个光源不能有效解决问题时考虑用组合光源。

9. 频闪能够产生比常亮照明20倍强的光。

光源打光技巧

照明是怎样影响机器视觉应用的呢？

对于将质量最为输出的机器视觉系统依赖于图像质量。高质量的图像使得系统能够准确地解释出从检测物体中提取的信息，这样就可以产生可靠的并可重复的系统性能。在任何视觉应用中需要的图像质量很大程度上取决于照明条件：颜色，角度和使用照明对象的光源数量意味着好图像之间的差异，有可能会产生更好的性能，也会带来质量差的图像，产生不好的结果。

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