前车牌自动识别在停车场系统中应用越来越广泛，车牌自动识别是利用车辆的动态视频或静态图像进行车牌号码、车牌颜色的自动模式识别技术。一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像、车牌识别等几部分。车牌自动识别系统技术的包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像单元，当前的视频图像。车牌识别单元对图像进行处理，定位出车牌位置，再将车牌中的字符分割出来进行识别，组成车牌号码输出。

智能停车场系统的发展趋势有以下几个方面：停车场实现联网共享数据，打破信息孤岛，建设智慧停车物联网平台，实现停车诱导、车位预定、电子自助付费、快速出入等功能。停车诱导、车位引导和反向寻车系统快速普及，目前在建的停车场越来越大，合肥停车场系统，动辄几千个车位以上，这样大的停车场如果没有引导和寻车系统而靠人员疏导的话，对管理人员和客户都是一个灾难。 无人化服务逐渐普及，由于我国的劳动力成本快速上升，过去靠人术管理停车场的方法越来越不行了，参照国外的发展经验，停车场的自动化程度将越来越高，管理人员逐渐减少，直至实现无人化服务。手机实现车位预定、支付、寻车等功能，智能手机和移动互联网这两年快速普及，移动互联网用户已经超过了固定互联网用户，停车场系统价格，利用手机订餐、购买电影票、优惠券、等已经普及，所以停车场中的这些应用将快速普及。立体车库增多，我国城市人口多、密度大，土地成本高，参照日本等国的经验，立体车库具有占地少、利用率高、进出方便等优势，将会快速发展。

现在传统停车场存在设备落后、无法及时收集停车信息、收费缓慢，帐单检查不完整等问题，而且还需要传统的手工操作，不能智能化，人性化地进行管理。随着移动支付的出现，人们已经更喜欢使用手机支付。因此，停车和移动互联网结合的停车场系统+云平台解决方案越来越受欢迎。停车场系统+云平台采用移动互联网和停车场系统相结合的方式，可同时使用3G或4G网络，通过移动网络将停车数据进行分组，信息汇总，所有数据在云端存储，自动停车场系统，车辆信息云管理，财务信息云管理，可以各自单独使用，全自动停车场系统，做到数据的有序管理。通过云平台进行数据传输，云停车场可以实时监控车流量数据的变化，实时监控账单变化，实时监控设备运行状况，重要的管理人员可以实时调出数据来改善不到位的管理死角。

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