新兴业务寻求突破
尽管大方向保持不变，但新业务在两家巨头财报中也占据了不小的位置，技术优势也被视为未来攻城略地的关键。
财报显示，阿里云2016/2017财年营收达66.63亿元。自2015/2016财年季度以来，阿里云已经连续8个季度保持超过100%的高速增长。2016/2017财年第四季度单季度营收为21.63亿元，而在上一财年，阿里云整体营收为30.19亿元。财报还透露，阿里云用户已经从互联网企业拓展至大型企业，覆盖金融、媒体、零售、制造、能源、等行业。
作为新零售的重要组成部分，不断提升的科技增值服务在2016/2017财年第四季度中继续得到加强。从2015年11月份起，平台开始应用人工智能，通过聊天机器人来处理海量消费者查询。截至2017年3月份，人工智能技术每日能够实时处理数以百万计的消费者查询。与此同时，阿里云的人工智能创新也为行业带来了新的可能性。比如，ET大脑正协助医生向等多种疾病发起挑战。在前沿技术领域，网商银行采用技术在专有云上完成了加密通讯试点。阿里云总裁胡晓明表示：“阿里云现阶段的首要目标是保持对新技术的投资，并将在亚洲市场的优势扩展至。”目前，阿里云在美国西部、美国东部、欧洲、中东、新加坡、香港等14个地域设有数十个飞天数据中心，覆盖主要互联网市场。过去一年中，阿里云在海外市场的规模增速超过400%。
在新制造环节，我觉得未来会体现出以下几个关键特点：
di一，在产品研发环节，除了研发自身技术之外，还可以通过B2B电商平台提供的大数据反馈，决定应该生产哪些产品，根据市场需求做好产品研发的定位。事实上，以前的工厂离消费终端很远，而现在却很近。通过流通数据反馈，工厂知道应该生产什么，不应该生产什么，这样会促使工厂去关注该怎样在生产端获得更大的竞争力。也就是说，广告信息流，未来同质化的竞争会越来越少，那些主动和电商平台合作，通过大数据合作获得产品研发优势的工厂，就会获得更快速、更长久的发展。
第二，随着订单碎片化、高频化，以及批量化小单趋势的加强，传统工厂整个生产的工艺和作业流程的不适应，以及其本身作业效率低下的问题就会越来越凸显。当这些工厂和电商的SAAS系统结合之后，就会发现，它的整个经营成本降低了，生产效率大幅提高了，这一类主动拥抱电商SAAS系统的制造工厂，就会优先于它的同行。
第三，一些关键技术的突破和大规模应用会成为新制造的竞争力。比如人工智能AI、机器人、物联网、增强现实AR、工业4.0等，我发现越是生产效率落后的行业，人工智能的价值越大，可以极大的优化制造业效率，这些新技术的普及都会在工业化领域形成一个竞争力。现在，中国很多制造业还停留在工业2.0或3.0阶段，信息流广告投放，但是未来10年，我相信工业4.0会得到高速的发展。B2B平台的出现导致了新渠道的规模化，可以让工厂去应对大量的、零散化的订单。但这对位于制造上游的“工业4.0”提出了很高的要求，只有上下游各种数据的gao效联动，整个供应链的效率才是更高的。因此，它会促进传统制造业向“工业4.0”迈进。此外，“工业4.0”很多硬件的成本也将不断大幅下降，这会促使整个“工业4.0”形成一个新的爆发点。
新系统的兴起主要体现在以新的方式对传统产业整个供应链上下各环节的切入，目前更多的是以SAAS的表现形式，它涉及整个供应链的人、财、物环节。现在已经出现了很多专门从事这些环节的服务商，既有为买家提供这种服务的，也有给产业链上的合作伙伴提供相关服务的，比如在物流、仓储等环节提供服务。还有给工厂提供SAAS服务的，因为很多传统产业工厂的生产效率很低。对于工厂来说，以前在渠道上，它下游的客户就两类：一类是大客户，另一类就是总代，它基本上没有直接面对中小客户。当它直接面对小客户时，整个生产和作业流程都会发生很大变化，这个时候通过新系统的切入，信息流营销，完全可以将传统行业的效率提到更高。
垂直行业的SAAS有一点非常关键：就是要看你的SAAS系统是否能够给你的客户额外带来订单。你如果不能给你的客户带来新订单，而只是简单的优化内部的效率的话，意义不是特别大。尤其是当SAAS服务中小企业的时候，对它们来说，永远都是业绩di一位。中小企业赚取利润的方式主要是拿客户做业绩，如果SAAS系统只能优化内部的效率，那这就只是一个锦上添花的产品，南京信息流，所以你很难通过SAAS本身在中小企业身上挣钱。只有中大型企业，才在乎内部效率的提升，所以在SAAS切入工厂的时候，你是有机会通过SAAS本身挣到钱的，因为工厂原来的效率很低，引入你的系统之后，能明显减少很多人力成本，而且生产效率能往上提升50%或者100%甚至更多，这个时候工厂用户是愿意为这个SAAS系统付费的。
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