一种低模量钛合金三维金属零件的制备方法，其特征在于：该方法包括如下步骤：(1)以低模量钛合金粉末为原材料，采用电子束熔融金属成型技术制备所需结构的低模量钛合金三维金属零件；(2)热等静压处理：将步骤(1)制备的钛合金三维金属零件在900～1200℃进行热等静压处理；(3)热处理：将经步骤(2)处理后的钛合金三维金属零件依次进行β相区固溶处理和两相区时效处理，微小精密零件加工推荐，或者仅进行β相区固溶处理，终获得所述低模量钛合金三维金属零件。







本实用新型属于领域，具体涉及一种配件锁紧装置，微小精密零件加工收费情况，包括套在第二连接件上的连接件;所述连接件包括外套，所述外套的圆周面中心设置有一圆孔，以圆孔为中心周围设置有三个螺纹孔，重庆微小精密零件加工，所述螺纹孔内均设置有，弹簧及顶丝，所述与弹簧相连，微小精密零件加工服务热线，所述弹簧与顶丝相连，且任意两个螺纹孔之间设置有一条弧形滑轨;本实用新型设计简单，简化了锁紧的过程，降低操作时间和成本，同时零件连接好后能保持一定的同心度;零件连接的同时保证零件轴向锁紧和径向锁紧;具有防转装置，避免了零件在使用时产生自转;设置的能实现快速加持零件的作用.




该方法将训练数据集中的精密零件图像进行自适应多尺度及随轮廓局部提取后，创建重构图像集合，再进行卷积神经网络的训练。所提出的基于图像重构的卷积神经网络能够同时实现多种不同类型瑕疵的有效检测。该方法在精密零件的垫伤、划痕和麻点瑕疵的检测中，均达到了97％以上的检测效果。同时，为了解决缺少带标注的精密零件样本库的问题，本文采集了一万幅精密零件的外观样本图像并对其瑕疵类型进行标注，创建了精密零件表面瑕疵样本数据库。




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