在机器视觉系统中，获得一张高质量的可处理的图像是至关重要。系统之所以成功，首先要保证图像质量好，特征明显。一个机器视觉项目之所以失败，大部分情况是由于图像质量不好，特征不明显引起的。要保证好的图像，必须要选择一个合适的光源。

光源选型基本要素:

对比度:对比度对机器视觉来说非常重要。机器视觉应用的照明的重要的任务就是使需要被观察的特征与需要被忽略的图像特征之间产生大的对比度，从而易于特征的区分。对比度定义为在特征与其周围的区域之间有足够的灰度量区别。好的照明应该能够保证需要检测的特征突出于其他背景。

武汉市海维鑫科技有限公司有自带的实验室可以进行项目的实验，人工智能--质量在线智能检测管理系统主要由硬件和软件2个部分组成，硬件主要构成相机、镜头、采1集卡、光源，主要配置均为进口，采用超大硬盘，产品方案设置个数和缺陷图片保存数量理论上不限，视觉缺陷检测仪厂家，仅取决于硬盘的大小并采用的制冷系统，为检测系统提供恒温保障。软件部分根据客户需要检测的产品内容瑕疵进行定制编程，以满足不同客户的需求。

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海维鑫科技研发中心于 2017 开始立项到 2019 年 7 月年通过项目测试止，经过近两年的开发，自主研发出针对帘子布缺陷的判定的 AI 系统。

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