人脸识别系统-湖州人脸识别-智科晶菱机电科技(查看)





人脸识别系统主要包括四个组成部分,分别为:人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。人脸图像采集及检测人脸图像采集:不同的人脸图像都能通过摄像镜头采集下来,比如静态图像、动态图像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。当用户在采集设备的拍摄范围内时,采集设备会自动搜索并拍摄用户的人脸图像。




门禁机自带有拨码开关功能,湖州人脸识别,通过拨码开关与卡片配合使用给门禁机授权,包括准许通行时间、刷卡模式、人员卡片授权等。

三、网络型门禁系统

网络型门禁系统是单机版系统的扩展和纵深,兼具了单机版的所有功能,人脸识别系统,其特点是以TCP/IP 协议为通信基础,人脸识别技术,每个区域网都可以按需求实现自由拓扑,每个设备可以通过本地前端机的串口或者网络接人系统中,作为数据服务层的计算机(服务器)负责存储整个门禁系统的数据信息,使用网络数据库,系统的安全性得到了很好的保障,人脸识别功能,人性化的更好地保证了数据的稳定存储和访间安全。





基于光照估计模型理论提出了基于Gamma灰度矫正的光照预处理方法,并且在光照估计模型的基础上,进行相应的光照补偿和光照平衡策略。优化的形变统计校正理论基于统计形变的校正理论,优化人脸姿态;强化迭代理论强化迭代理论是对DLFA人脸检测算法的有效扩展;的实时特征识别理论该理论侧重于人脸实时数据的中间值处理,从而可以在识别速率和识别效能之间,达到的匹配效果




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