机器视觉检测在工业机器人和服务机器人上的区别，首先就是应用场景。在工业机器人的环境里，计算机视觉看到的场景是相对单一，但服务机器人的应用场景就要复杂很多。场景之外，便是精度方面。在工业机器人里面，计算机视觉的辨识精度一定是在毫米级以下的，包括静态的辨识精度和动态的辨识精度，智能视觉检测设备，静态指的是相机或者观测物品相对处在一个静止的状态，它这个时候的辨识精度取决于相机的分辨率，包括物品的边缘是否清晰，差异化是否很明确，这个时候精度甚至可以达到微米级以下，服务机器人大部分的精度并不会很高，可能会在厘米级以上。

另外，我们对于影像的感知和储存还是很主观，因此，人眼无法进行准确测量，他们不是验证产品质量的理想选择。机器视觉检测是基于影像的自动检测和分析，当涉及准确和可靠的产品检测时，拥有超越人类视觉的优势，且通常还结合了不同的技术。如对于快速移动的物体的检测上，肉眼观察不是一个好的选择。机器视觉才是解决之道它能够创建清晰的影像，其中的缺陷可看得清清楚楚，每天可工作24小时，因此，这个视觉检测系统在各方面都优于人眼检验。

视觉检测通过一次拍摄可自动检测多种规格尺寸、角度、面积等数据，具有检测速度快、检测精度高等优势，同时数据可自动上传到生产执行系统，便于后续大数据分析和质量改善。应用图像分析和自动扫码识别技术等，根据视觉系统判别的结果来智能控制现场工件定位和设备动作，可提高生产线的柔性和自动化程度。视觉检测采用非接触方式拍摄物体的图像，对其进行检测并转化为数据供系统处理和分析。

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