数据可视化的显示空间通常是二维的,比如电脑屏幕、大屏显示器等,可视化车间,3D图形绘制技术解决了在二维平面显示三维物体的问题。
但是在大数据时代,我们所采集到的数据通常具有4V特性:Volume(大量)、Variety(多样)、Velocity(高速)、Value(价值)。如何从高维、海量、多样化的数据中,挖掘有价值的信息来支持决策,除了需要对数据进行清洗、去除噪声之外,还需要依据业务目的对数据进行二次处理。常用的数据处理方法包括:降维、数据聚类和切分、抽样等统计学和机器学习中的方法。
在过去十几年的发展中,数据可视化作为一个新兴学科,在信息表达能力方面已经得到了广泛认可,完成了从零到一的转变。数据可视化必然要走向大众化。
武汉纺友是央企国机集团旗下的数字化、虚拟现实服务提供商。2014年9月成立于武汉·中国光谷。2015年取得国家高新技术企业认证、双软企业认证,连续四年获得光谷瞪羚企业及3551人才计划,获得国家增值电信业务经营许可证。欢迎来电咨询!!!
数据可视化技术包含以下几个基本概念:
①数据空间:是由n维属性和m个元素组成的数据集所构成的多维信息空间;
②数据开发:是指利用一定的算法和工具对数据进行定量的推演和计算;
③数据分析:指对多维数据进行切片、块、旋转等动作剖析数据,从而能多角度多侧面观察数据;
④数据可视化:是指将大型数据集中的数据以图形图像形式表示,并利用数据分析和开发工具发现其中未知信息的处理过程。
数据可视化已经提出了许多方法,这些方法根据其可视化的原理不同可以划分为基于几何的技术、面向像素技术、基于图标的技术、基于层次的技术、基于图像的技术和分布式技术等等。
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