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视频作者:浙江华络通信设备有限公司
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特征筛选是排除无效、冗余的特征,把有用信息的特征挑选出来作为模型的训练数据。特征编码就是将连续特征空间中的特征量化,得到可输入到后续学习模型的特征编码向量(或矩阵)。池化是根据视频中提取的所有特征编码计算视频的特征向量,即视频信息的表示常用的池化方法有两种:和池化(Sum Pooling)和池化(Max Pooling)。和池化相当于累计所有特征编码,而池化相当于筛选显著的特征编码。视频池化得到特征向量后,常常还需要对特征向量进行化,以避免各维度特征尺度差异性而导致的学习偏差。视频智能分析
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在煤矿的地面,视频智能分析,有矿区办公楼、职工宿舍以及库房等区域,推荐采用中兴高达的BBU+RRU分布式基站进行覆盖。
RRU体积小、重量轻、IP65防护等级,可以放置在楼顶、抱杆、上塔等,其射频发射功率1~80W,视频智能分析生产厂家,可根据覆盖的情况,从后台调整射频发射功率的大小,以期达到的覆盖效果。RRU功耗小,支持交流或者直流。RRU通过光纤连接到BBU,二者距离可达70Km,大大增加了布网的灵活性。
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视频联网智能分析报警系统是为学校、政机关、园区、展馆、金融机构等企业级用户开发的一款集视频查看、“零误报”视频报警、远程联动控制和手机管理应用于一体的企业级产品,广泛应用于现有视频监控系统的智能化升级改造。
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