风力发电叶片哨音检测仪系统通过对风机叶片运行声音实时在线监测，结合声学分析和机器学习算法，NVH检测厂家，可有效实现风机叶片开裂、异物附着等识别，NVH检测机构，保障风机的健康发电与运维。

频率范围：100Hz~15kHz；

信号处理： 内置MCU，支持时域波形传输和特征计算；

传输方式：有线、无线均可；

供电方式：被动POE或DC供电；

软件功能：集成信号处理、机器学习算法，NVH检测，对叶片健康程度作准确评估，提供手机移动监测、故障警报功能。

排气噪声

产生机理：排气门打开时，排，废气通过气压阀时产生的涡流噪声。气管道内压力起伏变化排气噪声是发动机zui主要的噪声源，往往比发动机本体噪声高出10‐15dB左右。与发动机功率、排量、转速、平均有效压力以及排气口形状、尺寸等因素有直接关系。

风扇噪声

产生机理：风扇转动时使周围气流会产生涡流使空气发生扰动，以及风扇本身结果与护风圈的共振，产生噪声

声响和噪声测量

利用声音和噪声的测量与分析进行机器设备监测及诊断，主要方法：

简易诊断法。通过人的听觉系统主观判断噪声源的频率和位置，粗估机器运行是否正常；借助于电子听诊qi，对机器进行接触或非接触扫描，通过声响分析寻找机器的噪声源和主要发声部位。这种方法可用于机器运行状态的一般识别和精密诊断的定位。

声强法。声强法对测量环境无特殊要求，并可在距离被测设备较近的范围内测量，测量既方便又迅速，但仪器相对较复杂。

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