“数字化工厂”规划系统通过同一的数据平台，数字化工厂建设，通过具体的规划设计和验证预见所有的制造任务，在进步质量的同时减少设计时间，宁波数字化工厂，加速产品开发周期，消除浪费，减少为了完成某项任务所需的资源数目等，实现主机厂内部、生产线供给商、工装夹具供给商等的并行工程。数字化工厂（DF）是企业数字化辅助工程新的发展阶段，包括产品开发数字化、生产准备数字化、制造数字化、管理数字化、营销数字化。除了要对产品开发过程进行建模与外，还要根据产品的变化对生产系统的重组和运行进行，使生产系统在投入运行前就了解系统的使用性能，汽车数字化工厂，分析其可靠性、经济性、质量、工期等，为生产过程优化和网络制造提供支持。

将数字化工厂与企业的数字生态圈结合

在推动数字化工厂的过程中，许多企业都将精力集中在各个工厂内部的纵向整合。在工厂内部实现MES和ERP系统的连接，确实能实现显著的改善。但作为数字化生态体系中的一部分，数字化工厂应该发挥更大的作用。当企业横向地将整条供应链上的供应商和与数字化工厂进行整合时，将能带来更大的效率提升。这种利用跟踪技术实现的纵向和横向整合战略不仅能让企业优化规划流程和生产执行。

数字化工厂技术：

企业通过预测性数据分析和机器学习等手段做出更明智的决策：人工智能和数据分析是数字化工厂的推动力，数字化工厂概念，半数以上的调研对象企业已经采用了智能化算法来做出更合理的运营决策。工厂内部和企业生态系统内部的互联，以及信息的智能化应用，对于保持竞争力而言将不可或缺。MES系统需要与ERP系统整合，从而让企业不仅实现内部流程的数字化，还能实现整条供应链的数字化。

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