人脸识别系统以人脸识别技术为，是一项新兴的生物识别技术，是当今国际科技领域攻关的技术。它广泛采用区域特征分析算法，融合了计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体，利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点，利用生物统计学的原理进行分析建立数学模型，具有广阔的发展前景。人脸识别测温系统存在哪些明显优势？一、通过红外热成像体温更，实现非接触检测，避免手持测温仪不准确、精度不高的问题；二、支持移动部署，活动性强，轻巧便携式，美观精致，同时尽显“高大上”的科技感。三、支持戴口罩识别检测，对未佩戴口罩进行自动识别并语音提醒；四、应用场景十分广泛，车站、高速出入口、商城、园区、公司单位等场所，还是小区、街道、景区，学校、公共服务、社区等，可灵活安排监测点；五、可进行快速人证核验以及无证登记处理需要人证核验时，双目防伪功能、防照片、视频等欺骗，标配5万级人脸库、人脸识别准确率>99.97%、识别速度<200ms；“刷脸”已经成了人们生活中的一件日常事务，从移动支付、手机，到公司、学校、小区门禁，甚*火车站乘车、公园领取厕纸都运用到了人脸识别技术。但是，技术发展带来便利的同时也可能带来安全风险。

人脸识别技术由于其便利性、安全性，可在智能家居中用作门禁系统以及鉴权系统，因此智能家居与人脸识别技术的融合是未来发展的重点方向。智能家居中的人脸识别系统是结合嵌入式操作系统和嵌入式硬件平台建立的，加强了人脸识别技术与智能家居应用的结合度，具有概念新、实用性强等特点。人脸识别的应用范围其实很广，除了大家通常所说的安防、考勤、门禁、刑侦、ATM等等，现在*火的短视频、都是要用到人脸识别的，比如动态贴纸，贴纸随着人脸的移动而相应的移动，就需要用到人脸识别技术。之前很火的脸龄测试、明星脸对比，也都需要用到该技术。在小区实际的环境中，小区人口相对集中，人员出入相对复杂，有业主的亲戚朋友、送货员、快递员和一些陌生人。由于人员、管理人员等因素的巨大流动，出入口管理普遍不理想。此外，磁卡容易丢失、密码容易泄露、指纹容易被盗等问题，长期以来没有得到有效解决。

 伴随着人脸识别技术和人工智能技术的发展，对出入口安全管理的要求越来越趋向于无感，也就是说，在访问者没有感觉的情况下，完成身份认证和安全确认，让访问者能够在远距离、无接触、非配合的情况下快速识别身份，人脸识别考勤门禁，实现刷脸通行，同时具备智能预警的功能。在小区实际的环境中，小区人口相对集中，人员出入相对复杂，有业主的亲戚朋友、送货员、快递员和一些陌生人。由于人员、管理人员等因素的巨大流动，出入口管理普遍不理想。此外，磁卡容易丢失、密码容易泄露、指纹容易被盗等问题，长期以来没有得到有效解决。人脸检测，利用深度学习算法，基于大量素材的机器学习，不论是图片还是视频，人脸检测技术都能够快速准确识别人脸。即使在复杂环境、多人脸、光线不佳、大角度人脸的情况下也能够有优异的表现。

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