广州景颐光电科技有限公司从事光学和光机电产品的研发、生产、市场推广和销售。特征匹配的办法较依赖于数据的质量，假定标定运用的数据缺乏标定算法所需求的特征，标定可能会失败。正因如此，运用数据中更常见的特征能够加强算法的鲁棒性。完成了只需求不同传感器同时检测到的1到2个平面即可完成标定。视觉标定板
提出了运用边缘特征中止标定，相比于上述特征，边缘特征在环境中普遍存在。作者首先经过相机内参模型将激光雷达点云投影到图像平面上，并依据激光雷达投影图上深度的不连续对应图像上的边缘的假定来提取出激光雷达边缘信息，并提取相机图像的边缘信息，中止匹配计算。视觉标定板
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广州景颐光电科技有限公司从事光学和光机电产品的研发、生产、市场推广和销售。单色像差主要有球差、彗差、像散、像面弯曲、畸变五种，色差主要有轴向色差和垂轴色差2种。视觉标定板
关于普通的机器视觉或图像处置的任务，影响像差是畸变。随着视场角的改动，像点的垂轴放大率也发作变化。畸变又能够分为筒形畸变和枕型畸变。桶型畸变是指随着成像点离光轴越远，图像放大率越小。枕型畸变是指随着成像点离光轴越远，图像放大率越大。视觉标定板
广州景颐光电科技有限公司从事光学和光机电产品的研发、生产、市场推广和销售。针对数据质量的问题，Scott等人（321指出不同数据对标定的奉献不同，数码镜头测试视觉标定板，给出了一套标定场景选择的计划。随着深度学习的蓬勃展开，视觉标定板，相机－激光雷达外参标定同样呈现了相关应用。视觉标定板
Schneider等人133]提出将深度学习应用到标定问题的办法，相机图像和激光雷达点云给被分别经过神经网络提取特征，再中止回归。Iyer等人13416经过现存的成熟的残差神经网络［35]，红外相机视觉标定板，应用已有数据锻炼网络。深度学习办法的主要问题是需求经过大量的锻炼，并且泛化才干低，运用条件较为苛刻。视觉标定板
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