DCMM数据管理能力评级-武汉启明认证咨询公司(图)





DCMM概述

定义:DCMM是评估企业数据管理能力的框架,包含了数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全和数据质量等多个方面。

来源:由工’信部信软司、国家市场监管总局标准技术管理司于2014年成立全國信标委大数据标准工作组负责研制,并于2018年3月15日正式发布。

DCMM不仅为企业提供了一套系统的数据管理能力评估工具,还通过政策激励和専业支持帮助更多企业提升数据管理水平,实现数字化转型。


DCMM(数据管理能力成熟度评估模型)是中国首个数据管理领域的國家标准。它旨在帮助企业利用先’进的数据管理理念和方法,建立和评价自身的数据管理能力,以促进企业向信息化、数字化、智能化发展。

DCMM评估流程

准备阶段:成立评估团队,明确评估目标和范围,收集相关数据管理信息。

评估阶段:按照DCMM模型的要求,逐项评估企业在数据管理各方面的表现,并记录评估结果。

分析阶段:对评估结果进行深入分析,识别企业在数据管理方面的优势和不足。

报告阶段:编制评估报告,详细阐述评估结果和建议措施。





DCMM评估要点

数据战略:评估企业是否有明确的数据战略,以及该战略是否与企业整体战略相协调。

数据治理:评估企业是否建立了完善的数据治理体系,DCMM数据管理能力评级,包括组织架构、职责分工、流程制度等。

数据架构:评估企业的数据架构是否合理,是否能够支持业务的快速发展和数据的有效利用。

数据应用:评估企业如何应用数据来支持业务决策和创新,以及数据应用的广度和深度。

数据安全:评估企业在数据安全方面的保护措施是否完善,包括数据访问控制、加密传输、备份恢复等。

数据质量:评估企业数据的质量状况,包括数据的准确性、完整性、一致性等。


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