在国外，机器视觉的应用普及主要体现在半导体及电子行业，其中大概40%-50%都集中在半导体行业。

视觉检测是计算机学科的一个重要分支，它综合了光学、机械、电子、计算机软硬件等方面的技术。

一般布匹检测（自动识别）先利用高清晰度、高速摄像镜头拍摄标准图像，在此基础上设定一定标准；然后拍摄被检测的图像，再将两者进行对比。但是在布匹质量检测工程中要复杂一些。

在机器视觉系统中，获得一张高质量的可处理的图像是至关重要。系统之所以成功，首先要保证图像质量好，特征明显。一个机器视觉项目之所以失败，大部分情况是由于图像质量不好，特征不明显引起的。要保证好的图像，必须要选择一个合适的光源。

光源选型基本要素:

对比度:对比度对机器视觉来说非常重要。机器视觉应用的照明的重要的任务就是使需要被观察的特征与需要被忽略的图像特征之间产生大的对比度，从而易于特征的区分。对比度定义为在特征与其周围的区域之间有足够的灰度量区别。好的照明应该能够保证需要检测的特征突出于其他背景。

海维鑫系统缺陷显示实时图像特点:

实时显示整幅画面，可总体观察产品图像，标注缺陷类别，面积，位置，缺陷检测仪厂家，可根据客户要求标注特殊文字；

局部放大画面，可查看任意区域的放大图像，可连续放大图像数倍；

通过闪烁矩形框标注缺陷在实时图像中的真实具体位置；

和图片墙相应图片互闪，更清晰显示缺陷的形状及大小。

可根据客户要求定制个性化的缺陷其他表现方式

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