量化管理级：数据被认为是获取竞争优势的重要资源组织认识到数据在的流程优化，工作效率提升等方面的作用，针对数据管理方面的流程进行荃面的优化，针对数据管理的岗位进行KPI的考核，规范和加强数据 相关的管理工作，并且应用相关的业务进行对KPI考虑的工作工作进行支撑，具体的标志如下:a)管理者已经认识到数据是组织的战略资产，已经了解数据在流程优化，绩效提升等方面的作用，在制定组织业务战略的时候可以获得相关数据的支持;b)在组织层面建立了可量化的评价指标体系，dcmm数据管理能力成熟度费用，可以准确测量数据管理流程的效率，并且可以及时进行流程优化;c)在数据管理、应用的过程中充分借鉴了行业蕞佳实践，国傢标准、行业标准等外部资源，催 进组织本身的数据管理体系、应用体系的提升。

DCMM（数据管理能力成熟度评估模型）贯标评估是一个系统的过程，旨在帮助企业评估和提高其数据管理能力。以下是进行DCMM贯标评估的一般步骤：

1.第三方评估阶段

选择评估机构：选择合适的第三方评估机构进行评估。

现场评估：评估机构将对组织的数据管理能力进行现场审核，包括文档审查、员工访谈等。

评估报告：评估机构将提供详细的评估报告，指出组织的强项和改进点。

2. 改进提升阶段

制定改进计划：根据评估报告，制定针对性的改进措施和实施计划。

实施改进：按照改进计划进行实施，包括完善数据管理流程、提升数据质量等。

跟踪验证：对改进措施的实施效果进行跟踪和验证。

度量标准：度量标准应包括以下内容: ā) 级别 1:初始级 以独立发文或者在其他相关规划中制定了公司数据相关的发展战略。b)级别 2:受管理级 识别了数据战略的利益相关者以及相关诉求，初步设计了数据战略相关的管理流程有 计划的开展数据战略的管理。c)级别 3:已定义级 数据战略反应了整个组织业务发展的需求，制定了数据战略的管理制度和流程，对战略的 执行进行定期监控和修订。 d) 级别 4:量化管理级可以数据战略的管理过程进行量化分析，并且及时进行优化 e)级别 5:优化级 数据战略可以有效提升企业竞争力，并且已经成为行业发展的標杆


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