由于Helium的统一工具链、库和模型，软件开发将变得更加简单。氦工具链包括Arm开发工作室，包括Arm Keil MDK、Arm模型(开发人员可以立即获得用于代码建模的模型)和各种软件库，包括CMSIS-DSP和CMSIS-NN。

对于信号处理应用程序，Arm通过消除对DSP或功能的需求，并消除了另一层设计复杂性，简化了这一过程。

Arm的合作伙伴Audio Analytic很早就接触到了这些新扩展。据该公司称，在基于新的Armv8.1-M架构的芯片上运行时，其声音识别软件(ai3)现在将至少快50%。

Audio Analytic执行官兼创始人克里斯·米切尔博士( Dr Chris Mitchell)在对这一产品发表评论时说:“像声音识别这样的人工智能产品，汽车氦气，在前沿市场的需求非常大。”主要是因为云基础设施非常昂贵，而且基于边缘的处理为终用户提供了隐私方面的好处。现在，多亏了Arm，消费者和物联网设备可以以更低的功耗和成本提供的人工智能。终的结果是能够在设备上安装更多的功能，湖北氦气，或者能够在AA电池上提供人工智能。

氦（He）在整个宇宙中占23%，含量仅次于氢，但氦气浓度低，为一种稀有气体。目前，具有工业价值的氦（>0.1%）主要提取自天r然气藏，含量可达7.5%。近年来，液化天然R气（LNG）产业兴起，氦气多少钱一罐，氦气可在LNG尾气中富集，可进一步降低氦气的工业标准。

目前，针对氦气藏形成的研究较为薄弱，一般认为，在漫长的地地质历史中，富铀钍的矿物和岩石可生成大量氦气并部分保存；在剧烈的地球活动中，氦气会集中释放并溶于地下水；如其能运移到天R然气藏中，便可以形成富氦天R然气藏；氦气分子半径小，需要封闭能力更强的盖层，如膏岩层等。

人类对外部国际获取信息的80%来自视觉，因而显现器是现代人们获取信息的重要途径，显现技能是信息范畴的重要开展方向。跟着人们对信息的获取有更多更高的要求，对显现器的性能就有了更多的期待，显现技能及器材的研讨也就越来越重要。 自19世纪末鼓起的是非显现到1928年五颜六色电视问世以及1935年完成胶片拍照的五颜六色的电影，显现技能阅历了从是非向五颜六色显现技能的时代跨过，现阶段正处于数字显现开展时期。

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