广州景颐光电科技有限公司从事光学和光机电产品的研发、生产、市场推广和销售。随着近年来深度学习的高速展开，各类自动驾驶中的感知任务都能够经过深度学习来完成并且表现良好，而激光雷达和相机的外参数标定也同样能够经过神经网路来预测。激光雷达反射板
关于深度神经网络来说，图像和激光雷达点云的特征不需求预先提取来树立两种数据的映射和联络，而是直接交给神经网络中的节点来寻觅潜在的关系。关于标定问题来说，监视学习显然不够合适，外参数难以直接取得真值，难以提供牢靠、可观的锻炼集，因而非监视学习或半监视学习更为适合外参标定的问题。激光雷达反射板
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广州景颐光电科技有限公司从事光学和光机电产品的研发、生产、市场推广和销售。特征匹配的办法较依赖于数据的质量，26%激光雷达反射板，假定标定运用的数据缺乏标定算法所需求的特征，标定可能会失败。正因如此，运用数据中更常见的特征能够加强算法的鲁棒性。完成了只需求不同传感器同时检测到的1到2个平面即可完成标定。激光雷达反射板
提出了运用边缘特征中止标定，相比于上述特征，边缘特征在环境中普遍存在。作者首先经过相机内参模型将激光雷达点云投影到图像平面上，激光雷达反射板，并依据激光雷达投影图上深度的不连续对应图像上的边缘的假定来提取出激光雷达边缘信息，并提取相机图像的边缘信息，中止匹配计算。激光雷达反射板
广州景颐光电科技有限公司拥有一支光机电一体化、自动控制、精密机械、计算机软硬件和通讯技术的多学科、经验丰富、志同道合的研发团队。自标定办法分为三个阶段：1.基于手眼标定的外参数初始化2.基于深度匹配的外参数优化3.基于深度－边缘匹配的参数优化在阶段中，24%激光雷达反射板，激光雷达反射板
该办法引入了单目深度估量的过程来处置单目相机图像运动估量尺度丧失的问题，并经过手眼标定得到关于相机和激光雷达外参数的初始值，以便后续进一步优化。其中相机的视觉里程计以及激光雷达的ICO配准均存在较大的误差。激光雷达反射板
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