主数据管理
通过单一平台上成熟的多领域MDM集中主数据的管理,从而消除点对点集成,主数据治理,简化您的结构,降低维护成本,改进数据治理。 MDM(主数据管理)能够通过以下步骤帮助企业成功进行多领域主数据管理:
1. 建模:用灵活的数据模型定义任意类型的主数据
2. 识别:快速匹配和准确识别重复项目
3. 解决:合并以创建可靠、唯1的真实来源
4. 联系:揭示各类主数据之间的关系
5. 治理:创建、使用、管理和监控主数据
MDM提供业务用户和数据管理员可访问的强大接口,从而实现完整的数据管理和数据异常处理,使您可以轻松浏览不同主数据实体中的多层次结构。
以上内容由昊恩星美为您提供,今天我们分享的是主数据系统的相关内容,希望对有需要的朋友能有所帮助!
主数据系统应用层
任何主数据的管理都会涉及到两个方面的内容,一个是动态流程维度,一个是静态数据模型维度。
对于数据模型维度,在进行主数据管理实施的时候,往往会首行主数据的识别和详细定义,如基于标准的企业架构和数据架构规划思路,会首行流程分析,主数据管理平台,通过流程找到关键的数据域,物料主数据,然后通过数据域识别关键的数据对象,主数据,再进行完整的概念模型,逻辑模型和物理模型的设计。
对于MDM系统而言,针对数据建模这部分全部能力,都将体现在元数据管理模块中,其中包括了数据目录定义,数据对象定义,子对象定义,数据层次和关联关系的定义,数据对象中每一个详细的数据项和属性的定义,数据校验规则的定义,数据源定义,数据收集和分发规则的定义等。这些内容都将在进行主数据对象建模的时候通过可配置的方式进行灵活定义。
期望大家在选购主数据系统时多一份细心,少一份浮躁,不要错过细节疑问。想要了解更多主数据系统的资讯,欢迎拨打图片上的热线电话!!!
主数据管理实践
定一个大目标,但采取小步骤要考虑基本目标,但是会限制战略部署的视野。一旦主数据管理在一个地方好用了,再一步一步地扩展。他们说,业务流程常常是缓解因素,而不是技术,所以在过程中及早得到终端用户的输入是很重要的。考虑潜在的性能问题不同的架构能导致不同的性能损失。例如,如果公司为主数据管理采用主hub方式,记录创建流经唯1一个点,它就能变成一个瓶颈。而且,随着应用越来越依赖主数据管理,工作流,系统优先级和运行顺序会变成要马上考虑的紧急问题。建立数据管理策略和流程们一致认为,应该允许在人力和过程变更管理方面花时间和投钱,不要低估了工作量。尽管一些部门(比如财务部门)看到了集中主数据管理的价值,其但他群体都不太乐意放弃自己管理数据的权利。
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