数字化转型中面临的挑战缺乏整体性的战略规划我们观察到不少项目由于缺乏整体性的战略规划，导致对未来数字化的具体需求不甚明晰，对企业当前数字化水平认知不足，从而无法客观地判断两者间的差距，确定所需补强的能力。许多中国企业从软件（技术）和硬件（设备）的角度考虑数字化工厂的开发建设，依靠内部经验丰富的工程师和人员与外部供应商合作，通过对各类解决方案的整合来实现生产线上特定环节的自动化和跟踪。

未来的数字化工厂首先是基于重新设计的生产流程、供应链管理流程、产品再设计，以及数据收集分析和决策系统。它需要形成一个标准，自动化设备需要接入这样的生产体系——，需要具备的是功能和应用场景的丰富化，云端数字化工厂，满足生产需求；第二，满足信息采集的需求，这里的信息包括产品信息和操作信息；第三，宁波数字化工厂，要在实现标准化生产的同时（工序工艺的标准化，零部件的标准化）保留一定的生产柔性；后，自动化设备的使用界面友好、维修养护费用较低、调试简单等特性也会加快此类设备的普及。

谁在玩转数字化工厂？早在二十世纪九十年代，智能制造数字化工厂，制造业企业遍开始了对于数字化工厂的探索实践，其中比较典型的代表是创建于1989年的德国西门子安倍格工厂。2000年左右，数字化工厂系统，国内汽车、航空、航天领域的先驱企业，陆续开始了数字化工厂的探索，并取得了一定的进展。目前，于2013年在成都高新区落成的西门子成都工厂，是数字化工厂解决方案应用的企业。该工厂所使用的PLM、MES软件，及所有工业自动化硬件皆来自于西门子，西门子称之为数字化企业套件（DigitalEnterpriseSuite，DES），其解决方案，能够覆盖产品设计、生产规划、生产组态、生产执行以及服务的全价值链。

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