一种基于梯度下降法的全天空成像仪的几何定标方法

本发明实施例公开了一种基于梯度下降法的全天空成像仪的几何定标方法.该方法包括:选取全天空图像中的目标星点，可见光全自动天空成像仪价格，并确定目标星点在全天空图像坐标系下的星点位置坐标以及在极光观测站处全天空图像时刻目标星点的真实方位角和真实天顶角;基于真实方位角，全天空图像中的天顶位置和地理方位构建误差函数，可见光全自动天空成像仪，并根据误差函数确定真实天顶位置和真实地理方位;根据星点位置坐标和真实天顶位置确定目标星点的成像半径，可见光全自动天空成像仪报价，并根据真实天顶角和成像半径拟合得到全天空图像中成像半径与真实天顶角之间的关系.本发明实施例的技术方案，以实现不受地域局限快速准确对全天空成像仪进行几何定标，全天空成像仪几何定标更加灵活.

全天空成像仪是一款具有180°视野的全天课自动成像系统

全天空成像仪是一款具有180°视野的全天课自动成像系统，采用清晰的语言镜头，500万/2000万像素品质CMOS感光模组，可输出2560×1920 30fps图像。

具有动态分析功能，可在白昼情况下清晰记录天空云状、云量的分布，并自动保存到本机进行比对分析，也可以上传到云端通过AI算法进行云的信息识别。可广泛应用于气象、民航、交通、海洋研究、智慧城市等领域。      

· 500万/2000万像素CMOS感光模组

· 180°视野高清鱼眼镜头

· 优化的云状云量信息处理与天气现场识别技术

· 支持以太网与Wifi传输

· 可接入多种云平台

基于XGB算法及全天空成像仪图像的超短期DNI预测

吸热器是塔式太阳能热发电站的中心设备，但云层短时间的遮挡和离开会使吸热器接收的太阳直接辐射(DNI)发生随机波动，造成吸热器表面受热发生剧烈变化，会影响塔式太阳能热发电站的安全运行.本文提出了一种基于极值梯度提升(eXtreme Gradient Boosting，XGB)算法及全天空成像仪图像的超短期DNI预测方法.通过使用基于太阳位置的全天空成像仪标定方法，完成全天空成像仪的姿态校正和畸变矫正;对晴空背景参数进行拟合并建立晴空库，可见光全自动天空成像仪asi，为云层的检测提供基础;通过对太阳及其临近区域进行插值修复，使1 min内的DNI预测成为可能;根据云的运动矢量，利用外推法得到未来云层可能会遮挡太阳的图像点，并提取图像特征，用于基于XGB算法的超短期DNI预测模型的训练，利用训练后的模型完成超短期DNI预测.

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