通过运用贝叶斯网络和证据理论的方法来解决机械故障诊断过程中的不确定性问题，提出了一种新的故障诊断方法及其对应的实现方法，并且通过实例进行验证，其结果表明此方法是可行的。研究内容和创新工作:运用不确定理论解决机械故障诊断中不确定性问题;运用贝叶斯网络构建故障诊断系统模型;第三点，通过对局部区域进行概率推理，新型酸洗线机组，大大简化推理过程;第四点，通过证据理论解决了假设冲突的问题，并且实现了知识的集结。

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