DCMM将组织内部的数据能力划分为八个重要组成部分，每个部分都有其定义、功能、目标和标准。这些部分包括：

数据战略：涉及数据战略的规划、实施和评估。

数据治理：包括数据治理组织、数据制度建设、数据治理沟通。

数据架构：涵盖数据模型、数据分布、数据集成与共享、元数据管理。

数据应用：包括数据分析、数据开放共享、数据服务。

数据安全：涉及数据安全策略、数据安全管理、数据安全审计。

数据质量：包括数据质量需求、检查、分析、提升。

数据标准：涉及业务数据、参考数据和主数据、数据元、指标数据。

数据生命周期：涵盖数据需求、设计、运维、退役等阶段。

已定义级：数据已经被当做实现组织绩效目标的重要资产，dcmm数据管理能力，在组织层面制定了系列的标准化管理流程促进数据 管理的规范化数据的管理者可以快速的满足跨多个业务系统的、准确的、一致的数据要求，有详细的 数据需求响应处理规范、流程。具体的标志如下:a)管理者已经意识到教据的价值，在组织的层面明确了数据管理的规范和制度;b)数据的管理以及应用能够充分的参考组织的业务战略、经营管理需求以及外部监管需c)建立了规范的管理组织、管理流程，能够推动组织内各部门/子公司来按照流程开展工d)组织在日常的决策、业务开展过程中能够获取充足的数据支持，显著提升了工作效率e )能够定期开展数据管理、应用相关的培训工作。


DCMM是由荃国信标委大数据标准工作组(国家工信部信软司主导，多家企业和研究机构共同组成)研发，并于2018年3月15日正式发布，是我国数据管理领域蕞佳实践的总结和提升。DCMM模型是一个整合了标准规范、管理方fa论、评估模型等多方面内容的综合框架，他将组织内部教据能力划分为八个重要组成部分，描述了每个组成部分的定义、功能、目标和标准。该标准适用于组织在进行数据管理时候的规划，设计和评估，也可以作为针对信息系统建设状况的指导、监督和检査的依据。


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