通常来讲，国外会要求样品中目标化合物的相对保留时间不能与标准数值相差超过0.05min；不同目标化合物少要有3个特征离子，并且相对离子比例相较于标准而言，要控制在10%之内；加标回收率需控制在65%-110%之间。采取离子模式一般会要求所有目标化合物少有2个大于m/z200或是3个大于m/z100的特征离子；目标化合物特征离子比例相较于标准值需控制在60%-120%之间；加标回收率在70%-130%之间，判断检测则要在60%-120%之间。气相色谱技术主要依据特征离子与离子间的比例去确定是否存在农药残留超标的问题，有着较高度以及环境适应性。

图像分割的准确性直接作用于目标物测量的准确性，其效率直接影响生产的效率，因而，一个快速准确图像分割算法是目标识别，分级分类任务面临的首要问题。在农业产品分级分类任务中，图像分割的目的是将工业相机采集到的图片中的农产品准确的提取出来，为进一步的尺寸测量，分类任务做好准备。对于农产品图像分割算法来说，由于受到生产设备成像质量，灰尘污渍，光照条件，阴影等外部因素影响，食品农产品检测，造成分割的不准确。本文通过对比不同图像分割算法，阐述各类算法的优缺点，以及各自合适的应用场景。

良好的通风系统，是保证一个实验室正常运行的关键。洛可特在农产品检测实验室建设中通常采用有机、无机排风管道，通风柜根据用户需求安排全钢、钢木、pp等不同材质通风柜，以及进口万象排风罩以便多人独立进行小型实验室操作。 农产品检测实验室建设及投入使用，不但需要精密的实验室设备，的实验室操作人员，还需要合理的实验室规划布局，以及适当的环境条件。

近年来，农产品的安全问题一直是社会各界广泛关注的重要方面。农产品安全问题直接关系到人们的衣食住行——食品安全、服装面料安全等。针对农产品安全领域出现的新情况、新问题，国家也进一步加大了质量监管措施，多各级农产品检验实验室重点支持，农产品检验实验室的作用也越来越广泛。

食品农产品检测-金标准|(图)由安徽省金标准检测研究院有限公司提供。安徽省金标准检测研究院有限公司拥有很好的服务与产品，不断地受到新老用户及业内人士的肯定和信任。我们公司是商盟认证会员，点击页面的商盟客服图标，可以直接与我们客服人员对话，愿我们今后的合作愉快！