一种基于声纹及振动针对电力主设备的缺陷在线监测方法与流程

电力设备在带电运行过程中，会产生可以表征设备本身状态的特有的声音及振动，并且这个声音是该设备独有的，该声音还可以通过电声学仪器所测量和分析，因此我们称该声音携带的表征电力设备运行状态的特性为声纹及振动。利用这一特性，陕西皮带声纹监测系统，将被检测设备的检测声纹信息与正常的声纹信息进行对比可以预判设备的工作状况，实现在设备发生故障前提前预知和排除，避免因电力主设备的突然故障导致的异常电网断电而引发的损失。因此，皮带声纹监测系统价格，提供一种更为不需要高压停电，方便，准确，的实时在线监测方法非常必要。

浅谈声纹自动识别系统

但是这一情况已经被打破。公司依托自主研发的多生物特征自动识别以及声学研究所的相关技术，打造了中国的大规模声纹自动识别系统软件。后台采用的语音识别技术，用13维美尔倒谱系数及其一阶、二阶和三阶差分，合并起来构成一个52维的参数矢量用以描述该帧语音信号的频谱特征。声纹自动识别系统具有极高的识别准确率和群体识别的自动化，皮带声纹监测系统哪家好，通过声纹特征构建大规模数据库，实现远程、快速自动化检索和识别。

智能运维之电力设备声纹在线监测

声纹识别技术是的提取说话特征来判断说话人的方法，它通过提取不同说话人声音信号的特征向量组成特征向量库，皮带声纹监测系统多少钱，进而比较特征向量相似度来确定说话人身份。

由于运行中的变压器噪声信号蕴含着丰富的设备信息，且与变压器结构、运行状态等密切相关，因此可将声 纹识别技术应用于变压器噪声识别，对复杂的噪声机理进行有效分析 并识别出不同的设备状态，为变压器状态监测提供依据。

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