在现有技术中，对标签条码的检测主要依据人工进行检测，即工作人员用手持式扫描对每卷打印好的标签进行抽查，对抽查的标签进行质量的检查。然而，采用人工抽检，不但费时费力，效率低下，需要耗费人力和时间成本，而且人工检查还具有一定的主观性，无法统一标准。

因此，提供一种标签条码自动检测系统，其具有统一的检测标准，能够避免i检测时的主观判断，且能够节约大量人力与时间成本，提高检测效率。

文字检测是文字识别过程中的一个非常重要的环节，文字检测的主要目标是将图片中的文字区域位置检测出来，以便于进行后面的文字识别，只有找到了文本所在区域，才能对其内容进行识别。

文字检测的场景主要分为两种，cis标签厂家，一种是简单场景，另一种是复杂场景。其中，简单场景的文字检测较为简单，例如像书本扫描、屏幕截图、或者清晰度高、规整的照片等；而复杂场景，主要是指自然场景，情况比较复杂，例如像街边的广告牌、产品包装盒、设备上的说明、商标等等，存在着背景复杂、光线忽明忽暗、角度倾斜、扭曲变形、清晰度不足等各种情况，文字检测的难度更大

条码的使用在各行各业都已经非常普及，为了产品通过条码进行正反向追溯，基本所有的产品或包装的标签上都会打印上条码； 特别是一些电子产品，为了追溯管理，每一个产品都会定义一个流水号作为产品的唯i一身份。

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