天津DCMM数据管理能力成熟度评估要求-武汉启明认证





DCMM内容

八大能力域:DCMM将数据管理能力划分为八个能力域,包括数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量、数据标准和数据生存周期。

等级划分:DCMM将数据管理能力成熟度划分为五个等级,自低向高依次为初始级(1级)、受管理级(2级)、稳健级(3级)、量化管理级(4级)和优化级(5级)。

评估内容:每个能力域包含若干数据管理领域的能力项,共29个能力项,以及441项评定指标,全’面覆盖数据管理的各个方面。


DCMM(数据管理能力成熟度评估模型)是中国首个数据管理领域的國家标准。它旨在帮助企业利用先’进的数据管理理念和方法,建立和评价自身的数据管理能力,以促进企业向信息化、数字化、智能化发展。

DCMM将数据管理能力成熟度划分为五个等级,从低到高分别为:

1.初始级(1级)

2.受管理级(2级)

3.稳健级(3级)

4.量化管理级(4级)

5.优化级(5级)




评估DCMM(数据管理能力成熟度模型)的流程可以概括如下:

评估流程前期准备:企业需要明确自身数据管理的基本情况,并制定切合自身实际水平的等级目标。

按照相关流程提报评估申请,并建立相关专项工作组,DCMM数据管理能力成熟度评估要求,开展必要的培训宣贯工作。

制定评估工作方案,明确工作背景、目标思路、职责分工、各阶段工作任务、整体计划及相关保障,为DCMM贯标评估工作提供工作指引。


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