数据可视化主流程中的几个关键步骤：数据采集:数据采集的方法和质量，很大程度上就决定了数据可视化的效果。内部数据采集：指的是采集企业内部经营活动的数据，通常数据来源于业务数据库，如订单的交易情况。外部数据采集：指的数通过一些方法获取企业外部的一些数据。数据处理和变换:数据处理和数据变换，可视化车间，是进行数据可视化的前提条件，包括数据预处理和数据挖掘两个过程。

数据可视化与信息图形、信息可视化、科学可视化以及统计图形密切相关。当前，在研究、教学和开发领域，数据可视化乃是一个极为活跃而又关键的方面。“数据可视化”这条术语实现了成熟的科学可视化领域与较年轻的信息可视化领域的统一。数据可视化与立体建模之类的特殊技术方法相比，数据可视化所涵盖的技术方法要广泛得多。

BI数据可视化的系统特点：1.炫酷的呈现效果支持制作各类复杂表格，比如折线图、饼图、柱形图、 动态图表等，告别重复做表，还可实现立体3D动画，带来炫酷的科技感。2.实时数据一目了然传统Excel无法自动更新展示新的数据，纺友云上展可视化系统，可以实 时对接业务数据库，后端数据发生变 化，前端屏幕即可实时呈现。

可视化车间-武汉纺友(图)由武汉纺友技术有限公司提供。武汉纺友技术有限公司是湖北 武汉 ,软件开发的见证者，多年来，公司贯彻执行科学管理、创新发展、诚实守信的方针，满足客户需求。在纺友领导携全体员工热情欢迎各界人士垂询洽谈，共创纺友更加美好的未来。