数据采集为什么老是成为企业数据改造的“终结者”？你得这样做！
数据采集的本源在于对静态的、固态的实体进行实时数据的量化、收集、储存、转化、处理。工业数据具有海量、时序化、多源、高噪声、异构、价值密度低等特点。
工业自动化数据采集一直是困扰着制造企业的痛点，因自动化终端设备品牌类型繁多，不同采购年代的产品厂家和数据接口及支持协议各异，加之国外厂家本地支持有限，费用高昂，只要还有其他人工参与环节，这些数据就不完整，就不能得到实时数据，数据滞后，企业的生产成本就高，产量与效率就相应大打折扣，智能制造也就无从谈起。
所以无论智能制造发展到何种程度，工业数据采集都是生产中实际高频的需求，也是实现工业数字化的先决条件。
工业数据采集痛点
在当今的制造业领域，数据采集是一个难点。很多企业的生产数据采集主要依靠传统的手工作业方式，采集过程中容易出现人为的记录错误且效率低下。
即便引进了相关技术手段，并且应用了数据采集系统，但是由于系统本身的原因以及企业没有选择适合自己的数据采集系统，因此也无法实现信息采集的实时性、性和延伸性管理，各单元出现了信息断层的现象。
工业数据采集的技术难点主要包括以下几方面：
1、数据量巨大
2、工业数据的协议不标准
3、视频传输所需带宽巨大
4、对原有自动化系统的采集难度大：厂商部署水平参差，没有数据接口，文档缺失，点表等基础设置数据缺失。
5、安全性考虑不足：一旦需要通过云端调度工业之中为的生产能力，又没有对安全的充分考虑，造成损失，难以弥补。
工厂用人贵，设备维护难？设备远程运维系统来解“烦”
设备远程运维系统是针对设备后市场服务的管理系统，面向设备厂商，将分散的经销商、客户、设备统一管理，充分利用物联网、大数据、人工智能等技术，实现设备数据实时采集、汇聚、分析，故障实时上报，动态预测预警，设备台账管理、GIS地理分布，运维工单快速生成，配合移动端、PC端等，进行工单派发、执行、反馈，形成闭环管理，企业服务形象。
随着工厂规模的扩大，设备种类的不断增加，传统的设备故障排查、维护存在着很大的弊端，工厂单纯依靠人力巡检，团队度不够，招工难、留工难，人员离职率高；设备复杂，设备维护团队度不够；设备故障修复时间长，意外停机造成直接损失，设备资料管理和经验积累难以持续，换人、搬迁带来损失；数据收集依赖手工，不便分析管理；化有待提升，管理人员不能迅速有效地得到信息反馈。这些问题若不及时的到有效解决将极大地影响工厂生产效益。
工厂远程监控管理系统解决方案武汉纺友远程运维系统，与设备端相连自动采集所控设备的运行状态及相关数据（如地理位置信息，相关的温度、压力、流量等），VR选型系统，并通过网络将这些信息发送到“云监控平台”，同时接受“云监控平台”的指令认证后运行相关操作。实现设备互联、设备集中管控、设备实时检测、设备故障诊断、设备故障预测以及设备相关大数据分析应用，实现设备管理效率、生产效率、运营效率的提升，终带动企业竞争力的整体提升。
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