评估DCMM（数据管理能力成熟度模型）的流程可以概括如下：

评估流程前期准备：企业需要明确自身数据管理的基本情况，并制定切合自身实际水平的等级目标。

按照相关流程提报评估申请，并建立相关专项工作组，开展必要的培训宣贯工作。

制定评估工作方案，明确工作背景、目标思路、职责分工、各阶段工作任务、整体计划及相关保障，为DCMM贯标评估工作提供工作指引。

优化级：数据被认为是组织生存的基础相关管理流程能够实时优化，能够在行业内进行蕞佳实践的分享，具体的标志如下:a)整个组织可以把数据作为组织的核芯竞争力，可以利用数据创造更多的价值和提升改善组织 的效率:b)能够参与国家、行业等方面相关标准的制定工作;c)能够把组织自身数据能力建设的经验作为行业的蕞佳实践进行推广，成为行业的標杆。

DCMM内容

八大能力域：DCMM将数据管理能力划分为八个能力域，dcmm数据管理能力成熟，包括数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量、数据标准和数据生存周期。

等级划分：DCMM将数据管理能力成熟度划分为五个等级，自低向高依次为初始级(1级)、受管理级(2级)、稳健级(3级)、量化管理级(4级)和优化级(5级)。

评估内容：每个能力域包含若干数据管理领域的能力项，共29个能力项，以及441项评定指标，全’面覆盖数据管理的各个方面。

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