DCMM（数据管理能力成熟度评估模型）是中国首个数据管理领域的國家标准。它旨在帮助企业利用先’进的数据管理理念和方法，建立和评价自身的数据管理能力，以促进企业向信息化、数字化、智能化发展。

DCMM将数据管理能力成熟度划分为五个等级，dcmm数据管理能力评估，从低到高分别为：

1.初始级（1级）

2.受管理级（2级）

3.稳健级（3级）

4.量化管理级（4级）

5.优化级（5级）

DCMM（数据管理能力成熟度评估模型）是中国首个数据管理领域的國家标准。它旨在帮助企业利用先’进的数据管理理念和方法，建立和评价自身的数据管理能力，以促进企业向信息化、数字化、智能化发展。

DCMM评估流程

准备阶段：成立评估团队，明确评估目标和范围，收集相关数据管理信息。

评估阶段：按照DCMM模型的要求，逐项评估企业在数据管理各方面的表现，并记录评估结果。

分析阶段：对评估结果进行深入分析，识别企业在数据管理方面的优势和不足。

报告阶段：编制评估报告，详细阐述评估结果和建议措施。

1、数据战略数据战略是组织中数据工作开展的目标指引，定义组织数据工作的方向、愿景和原则。数据战略包括数据战略规划、数据战略实施、数据战略评估等三个二级域，从组织数据战略的规划、实施和评价等方面对数据战略进行描述。

2、数据治理 数据治理是数据管理框架的核芯职能，是对数据资产管理行使权利和控制的活动集合，数据治理涉及到数据管理的组织，标准规范，流程，架构等多个方面，和数据管理的其他关键过程域都有交豆，数 据治理是在高层次上制定、执行数据管理的制度。

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