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在城市钢筋水泥的角落里，总少不了流浪动物的身影，如何有效管理它们，一直是城市管理的难题。城市视频智能解析平台可以识别、监测、记录动物的出现和活动情况，智能区分养宠和流浪状态，视频智能安监分析，是否具备攻击性等特点，为完善流浪动物的有效管理提供数据化支撑。视频智能安监分析


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特征筛选是排除无效、冗余的特征，把有用信息的特征挑选出来作为模型的训练数据。特征编码就是将连续特征空间中的特征量化，得到可输入到后续学习模型的特征编码向量（或矩阵）。池化是根据视频中提取的所有特征编码计算视频的特征向量，即视频信息的表示常用的池化方法有两种：和池化（Sum Pooling）和池化（Max Pooling）。和池化相当于累计所有特征编码，而池化相当于筛选显著的特征编码。视频池化得到特征向量后，常常还需要对特征向量进行化，视频智能安监分析公司，以避免各维度特征尺度差异性而导致的学习偏差。视频智能安监分析


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城市内涝灾害。面向湍流水域、浑浊水域、地下空间等复杂环境，发展场景适应性强、可远程控制排涝救援装备、灾情信息感知与应急通信装备，提高排涝与救援、灾情信息快速获取与识别、应急通障能力。视频智能安监分析


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