黑龙江数据管理能力成熟度DCMM-武汉启明认证(图)





已定义级:数据已经被当做实现组织绩效目标的重要资产,在组织层面制定了系列的标准化管理流程促进数据 管理的规范化数据的管理者可以快速的满足跨多个业务系统的、准确的、一致的数据要求,有详细的 数据需求响应处理规范、流程。具体的标志如下:a)管理者已经意识到教据的价值,在组织的层面明确了数据管理的规范和制度;b)数据的管理以及应用能够充分的参考组织的业务战略、经营管理需求以及外部监管需c)建立了规范的管理组织、管理流程,能够推动组织内各部门/子公司来按照流程开展工d)组织在日常的决策、业务开展过程中能够获取充足的数据支持,显著提升了工作效率e )能够定期开展数据管理、应用相关的培训工作。


DCMM概述

定义:DCMM是评估企业数据管理能力的框架,数据管理能力成熟度DCMM,包含了数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全和数据质量等多个方面。

来源:由工’信部信软司、国家市场监管总局标准技术管理司于2014年成立全國信标委大数据标准工作组负责研制,并于2018年3月15日正式发布。

DCMM不仅为企业提供了一套系统的数据管理能力评估工具,还通过政策激励和専业支持帮助更多企业提升数据管理水平,实现数字化转型。


DCMM评估模型包含八个核’心能力域:数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量、数据标准和数据生存周期。这些能力域进一步细分为28个过程域和445条能力等级标准。通过这些细致的指标,DCMM能够全’面评估企业的数据管理能力。

DCMM不仅为企业提供了一套系统的数据管理能力评估工具,还通过政策激励和専业支持帮助更多企业提升数据管理水平,实现数字化转型。


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