随着今年人工智能大潮的涌现，机器视觉和工业机器人的使用领域越来越广泛，但是机器视觉检测作为替代人眼的辅助产品，因此被大量应用在工业机器人上面。引导和定位，视觉定位要求机器视觉系统能够快速准确的找到被测零件并确认其位置，自动视觉检测设备，上下料使用机器视觉来定位，引导机械手臂准确抓取。在半导体封装领域，设备需要根据机器视觉取得的芯片位置信息调整拾取头，准确拾取芯片并进行绑定，这就是视觉定位在机器视觉工业领域基本的应用。

另外，我们对于影像的感知和储存还是很主观，因此，人眼无法进行准确测量，他们不是验证产品质量的理想选择。机器视觉检测是基于影像的自动检测和分析，当涉及准确和可靠的产品检测时，拥有超越人类视觉的优势，且通常还结合了不同的技术。如对于快速移动的物体的检测上，肉眼观察不是一个好的选择。机器视觉才是解决之道它能够创建清晰的影像，其中的缺陷可看得清清楚楚，每天可工作24小时，因此，这个视觉检测系统在各方面都优于人眼检验。

近年来，机器视觉检测技术已经有了很大发展，现在在很多情况下能与人们的解读能力相媲美。使用复杂的自学视觉算法，当前的技术能够以与人脑执行任务相同的方式处理影像。如果提供内建附加信息的图片库，智能软件可自学在哪里发现错误，而无需任何人编写任何一行程序代码。这些附加信息可以指出哪些产品是好的，哪些是坏的，或显示缺陷位于何处，且即使是改变设计的产品也能被快速辨识，在任何情况下，机器视觉都可以匹敌甚至超越我们眼睛和大脑的视觉检测能力。

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