车牌自动识别系统是一种利用计算机视觉技术，通过分析视频图像来获取车辆信息的技术。在应用中需要注意以下几点：
1.光照条件稳定性和一致性要求较高；摄像机的位置和角度要固定好；避免反光、阴影等干扰因素对拍摄的影响；保证交通道路的通畅与安全为前提进行抓拍。同时对于同向两车道的情况需注意遮挡问题以及违规占道停车等情况的车牌拍照清晰度及方向正确性。另外雨天、夜间光线不足时需要开启补光设备以保证牌照号的可见度和对比度。逆光条件下要对监控区域进行调整或改善光源以达到佳效果防止过曝现象发生或者使用弱光增强器提高图片质量确保字符可以正常清析地显示出来。。
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识别系统对环境的依赖性降低至低程度，可实现全天候正常工作，且识别率保持较高水平，识别的小号牌宽度为85个像素，监控与识别摄像机可以共用，有效地保护客户投资
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车牌识别道闸一体机具有高清、可脱机、稳定、易安装的特点，300万像素高清摄像，识别。 
车牌识别停车场系统定制方案：
1.硬件设备需求分析。根据停车场的规模、车道数量和出入口位置等因素，停车场管理系统报价，我们需要确定所需的智能道闸、地感线圈、摄像头等设备的型号与配置；同时需要考虑网络带宽的承载能力以及数据存储空间的大小等问题。在满足功能的前提下，淄博停车场管理系统，尽可能选择的设备和解决方案。
2.车牌识别的算法设计。该系统的在于对号码的自动提取和分析处理过程，停车场管理系统哪家好，因此需要选用合适的图像预处理器和的目标检测器以便提高字符分离的成功率;针对部分破损或污渍的车牌号，可以增设模糊匹配模块以提高识别的鲁棒性。此外还需要考虑如何防止换牌等现象的发生，例如增加图片真伪验证环节以确保入场车辆为真实存在且持有合法证件的汽车。
3.系统安全性和可靠性保障措施。包括用户权限管理机制、实时监控及备份策略等方面的内容都需要进行细致的设计和处理以避免出现故障导致的数据丢失和服务瘫痪等情况发生。
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