有几种方法可用于编程AOI系统:
使用“样板”:一种方法是提供一个已知良好的电路板作为AOI自动光学检测系统的目标。这通过系统传递,检测不良标记设备,以便它可以学习相关属性。它将查看组件,每个接头的焊料轮廓以及许多其他方面。为了给系统提供足够的方差数据,通常需要几个板。
基于算法的编程:将PCB数据提供给系统,然后为板生成自己的配置文件。该方案还需要真正的电路板,但通常需要的电路板较少。
采取一种多传感器成像、高速分布式处理的AOI系统集成架构。
特点:
1)高速检测系统,与PCB板帖装密度无关。
2)快速便捷的编程系统。
3)运用丰富的多功能检测算法和二元或灰度水平光学成像处理技术进行检测。
4)根据被检测元件位置的瞬间变化进行检测窗口的自动化校正,达到高精度检测。
5)通过用墨水直接标记于PCB板上或在操作显示器上用图形错误表示来进行检测电的核对。
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在产品制造过程中,由于各种原因,零部件不可避免的会产生多种缺陷,检测不良标记厂商,如印制电路板上出现孔错位、划伤、断路、短路、污染等缺陷,液晶面板的基板玻璃和滤光片表面含有针1孔、划痕、颗粒、mura等缺陷,带钢表面产生裂纹、辊印、孔洞、麻点等缺陷,这些缺陷不仅影响产品的性能,检测不良标记,严重时甚至会危害到生命安全,对用户造成巨大经济损失。
传统缺陷检测方法为人工目视检测法,目前在手机、平板显示、太阳能、锂电池等诸多行业,仍然有大量的产业工人从事这项工作。这种人工视觉检测方法需要在强光照明条件下进行,不仅对检测人员的眼睛伤害很大,且存在主观性强、和人眼空间和时间分辨率有限、检测不确定性大、易产生歧义、效率低下等缺点,已很难满足现代工业高速、高分辨率的检测要求。
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