固件firmware

功能上独立于主存储器，源代码检测工具fortify采购，通常存储在只读存储器（ROM）中的指令和相关 数据的有序集。［来源：GB/T 25069-2022，3.225］

漏洞扫描检估过程

医liao器械网络安全漏洞评估是对医lioa器械的系统性审查，用于发现存在于医liao器械网络中的现有漏洞，确定安全漏洞的等级和威胁程度。

网络安全漏洞评估主要有三个目的：

1.评估产品是否存在网络安全方面的漏洞。

2.为每个漏洞确定风险等级。

3.根据漏洞的分布情况与风险等级，采取相应的措施以提升产品的网络安全性能。

在漏洞评估的过程中，漏洞扫描是确认隐藏在医liao器械及其环境中漏洞的实用方法，扫描结果能够帮助医liao器械注册申请人了解其产品网络安全所存在的问题，并做出有依据性的评估。

漏洞风险等级的确定参考CVSS评分规则，即“通用漏洞评分系统”。

CVSS是用于评估系统安全漏洞严重程度的一个行业公开标准。漏洞风险等级评分为10分—0分，漏洞评分越高，表明漏洞被go击的复杂度越低，漏洞被利用所需要的技术能力越低，漏洞被利用后对系统的影响程度越高。

SonarQube10.6中的新增功能

SonarQube 10.6 中的新增功能

连接模式

Visual Studio 中 SonarQube 中的未解决问题在连接模式下，源代码检测工具fortify采购，可以从 Visual Studio 中的 SonarQube 打开问题。

该功能现在在所有 IDE 版本中都可用。

报告 VS Code 和 IntelliJ 中的数据流错误【从版开始】在连接模式下，SonarLint 在 VS Code 和 IntelliJ 中报告可通过分析单个文件检测到的 Java 和 Python 数据流错误检测 （DBD） 问题。

与其他贡献者共享连接模式设置现在可以与您的团队共享连接模式设置配置文件，从而简化设置过程。在 SonarLint for Visual Studio 中检测自定义模式在连接模式下运行时，源代码扫描工具fortify采购，【从企业版开始】。

在连接模式下，SonarLint for Visual Studio 现在可以在与 SCM 存储库共享自定义密钥模式之前对其进行检测。该功能现在可用于所有 SonarLint IDE 风格。有关详细信息，请参阅“”页面上的“定义自定义密钥模式”。

OpenText UFT 功能测试自动化、智能化解决方案

OpenText 系列 UFT 解决方案通过与生命周期管理和持续集成工具的 DevOps 生态系统紧密集成，fortify采购，实现大规模功能测试自动化。

使用人工智能驱动的功能测试自动化，能够在任何浏览器、移动设备、操作系统中（无论是云端还是本地），更早、更快地执行测试。

01利用可共享的测试脚本降低维护成本测试人员可在不同的测试和场景享资产。可复用的脚本将有助于降低维护成本。

02灵活的生态系统测试应与整个生态系统紧密集成，将 IT 运维、技术开发、质量工程和业务角色整合在一起，打破信息孤岛。

03随处转移，人人参与自动化工作不仅适用于开发人员。将面向开发人员和技术人员的左移解决方案与使成员、部门领导和非技术人员参与其中的右移解决方案相结合。右移解决方案能够降低门槛，并支持在流程的早期阶段进行测试。

04集中管理设备通过远程轻松访问任何设备，测试人员和开发人员可以在需要时获得所需的设备。

05柔性人工智能AI 分担了测试人员的大量工作。对象检测加快测试设计速度，保持测试的完整性。

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