DCMM将数据管理能力成熟度划分为五个等级：初始级（1级）、受管理级（2级）、稳健级（3级）、量化管理级（4级）和优化级（5级）。不同等级代表企业在数据管理和应用方面的成熟度水平不同。例如，初始级主要是项目级的数据需求管理，没有统一的管理流程；而优化级则能够实时优化相关管理流程，进行行业内蕞佳实践分享。

DCMM（数据管理能力成熟度评估模型）是中国首个数据管理领域的國家标准。它旨在帮助企业利用先’进的数据管理理念和方法，dcmm数据管理能力成熟度证书，建立和评价自身的数据管理能力，以促进企业向信息化、数字化、智能化发展。

DCMM将数据管理能力成熟度划分为五个等级，从低到高分别为：

1.初始级（1级）

2.受管理级（2级）

3.稳健级（3级）

4.量化管理级（4级）

5.优化级（5级）

数据战略规划为数据管理各项活动定义愿景、目标、目的，并且要求在所有相关千系人之间达成共 识。数据战略需要从宏观及微观两个层面明确开展数据管理及应用的动因，同时数据战略需要综合反映 数据提供方和消费方的诉求。在数据战略具体制定过程中，组织内部的数据部门、业务部门、信息科技 部门等相关方需共同协作，荃面评估业务及信息化发展状态后制定可落地的数据战略。


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