目前，断路器故障诊断多将声音和振动结合起来组成声振联合诊断，这需要同时对声音、振动信号提取特征向量，河北异响检测，从而导致特征向量数量过多，汽车异响检测，小样本工况下缺乏诊断信服力。其次，经验模态分解及其改进方法等声振联合方法计算量较大且在重复试验时结果存在一定分散性。此外，振动信号的加入意味着需要对断路器机构额外接触式安装传感器，增加了操作的复杂性。



断路器在运输及组装过程中，也可能因为振动导致螺钉等部件松动，进而造成间隙变异故障，间隙过大或过小可能造成动作不到位或动能不足的问题，异响检测仪器，进而导致分合闸失败。为了改善此类问题，通过监测手段获取断路器的各种物理信号，再对其分析定位、诊断故障，成为了一种必要的解决方案，也是目前断路器故障检测领域的发展趋势。
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